01 — XUANJI北斗第一星
璇玑Code 模式
做事内核
把一个想法，变成一件做成的事。
- Harness：回答前先掂量把握，logprob 置信 + 对抗性复检
- Loop：卡死检测、多维终止、校验循环自纠
- Graph：子代理并行 + A2A 共享笔记 + 四阶段协调
- 复检徽标：已复检 / 未通过自检·请核实，做完不检查的事不做第二遍
HARNESS · LOOP · GRAPH
LOCAL · PRIVATE · OFFLINE v1.2.3 · Apache-2.0
一句话，代码就绪
你的 AI 开发与研究伙伴。DeepDepCat 是运行在本地的桌面 AI Agent 工作台。璇玑内核负责把想法变成做成的…
璇玑做事 · 文曲做文 · 运行在本地的桌面 AI Agent 工作台。你的工作区，真正的把事做成。
49
AI 能力
673
自动化测试
2
双内核
Activity - 52 weeks
Hover a cellJanFebMarAprMayJunJulAugSepOctNovDec
LessMore
49 AI - 673 tests - local-first本地优先 · 隐私不出端 Trusted locally
deepdepcat — xuanji · local
$ deepdepcat --xuanji "把想法变成做成的事"
↳ Harness: confidence 0.92 · pass
↳ Loop: 3 agents · shared notes · verified
$
INTEGRATED · 49 AI
OpenAI
Claude
Gemini
DeepSeek
Grok
xAI
Meta
Mistral
Cohere
AI21
Groq
Fireworks
Together
Cerebras
Perplexity
Midjourney
HuggingFace
Copilot
OpenAIClaudeGeminiDeepSeekGrokxAIMetaMistralCohereAI21GroqFireworksTogetherCerebrasPerplexityMidjourneyHuggingFaceCopilot- v1.2.3
- 当前版本
- 0
- 接入的 AI 能力
- 0
- 自动化测试用例
- 0
- 双内核 · 一文一武
01 — DUAL CORE
一文一武，北斗双星
做事与做文是两件不同的事，用两套内核分别对待，而不是让一个模型硬扛全部。
XUANJI · WENQU
02 — WENQU北斗第四星
文曲Depwork 模式
做文内核
把结果的描述，变成完成的交付物。
- 产出即校验，不合格不许静默交付
- docx / xlsx 跑 doc_quality_check
- pptx 跑 ppt_quality_check
- 违规自动回填修复，最多 3 轮
QUALITY CHECK · AUTO FIX
理念
本地优先，隐私不出端。让 AI 在你的工作区里，真正把事做成。
本地优先 · 隐私不出端 · 真正把事做成
02 — CAPABILITIES
两个内核之下，同一套底座
技能、工具、记忆、权限——这些能力双模式共用，也决定 Agent 能做到哪一步。
◈
双模式物理隔离
代码与文档各有独立会话、工具集、技能与 MCP，互不污染上下文。
◎
子代理并行
探索、计划、执行、独立验证四类子代理各带独立上下文，经共享笔记交换发现。
⬢
技能自创造
Agent 写一份 Markdown 进技能目录，下一回合自动生效，无需重启。
⬣
MCP + LSP
挂载外部 MCP 服务，LSP 诊断实时回灌，能力边界由你定义。
⬔
跨会话记忆
失败自动沉淀为 lesson，轮首检索项目惯例注入上下文，同一个坑不踩第二次。
⬕
权限四档 + 安全门
默认 / 自动编辑 / 只读 / 完全放行，危险命令硬拦，盲改指纹阻断，原子写不炸。
⬖
每会话终端
每个会话一个持久交互式 shell，python、vim、htop 这类交互程序也能跑。
⬗
多模型接入
内置 DeepSeek、OpenAI、Anthropic 三家，自定义 base_url 可继续扩展。
03 — GET STARTED
下载 DeepDepCat v1.2.3
本地运行，工作区文件不出你的机器。填入自己的模型 Key 即可开始。
为你的系统推荐：windows
MACOS
macOS
Apple Silicon / Intel
敬请期待LINUX
Linux
AppImage / deb
敬请期待Apache-2.0 · 开源可审计GitHub 源码 →
04 — CHANGELOG
最近改了什么
- v1.2.32026-08featureLATEST
璇玑三层做事内核
- 璇玑三层做事内核（Harness / Loop / Graph）
- DeepSeek 原生多模态直通
- 大工程符号图 workspace_index v2 + 分层验证
- 前缀缓存命中率回升
- 工程化可靠性收口
- v1.2.22026-08release
静默更新与权限打磨
- 静默更新：无感升级
- 权限打磨：只读档真正生效、方案审批全档位
- 压缩无感
- ultracode 回合超时放宽至 30 分钟
- v1.2.12026-07fix
31-agent 审计加固
- 31-agent 审计后端加固，修复 8 项正确性缺陷
- 流式内容可复制
- 会话 Pin
- 右侧面板重构
05 — FAQ
你可能想先问清楚的事
6 / 6 条
和常见的 AI 编程工具有什么不同？＋
多数工具做完就交，不检查、不承认错、下次照旧踩坑。DeepDepCat 用璇玑内核把「掂量把握—对抗复检—校验自纠」做成默认流程，每条结论带复检徽标；失败自动沉淀为记忆，同一个坑不踩第二次。
代码和数据会上传到哪里？＋
应用完全本地运行，工作区文件只在你自己的机器上读写。联网能力只用于你主动调用的模型请求，以及版本更新检查。
需要自己准备 API Key 吗？＋
需要。DeepDepCat 不代售模型额度，你填入自己的 DeepSeek / OpenAI / Anthropic Key，也可以自定义 base_url 接入兼容服务。
支持哪些平台？＋
当前提供 Windows 安装包（NSIS，用户级安装，不需要管理员权限）。macOS 与 Linux 版本正在准备中。
开源吗？＋
开源，协议 Apache-2.0，代码托管在 GitHub。你可以自行审计实现、打包分发，或提交 Issue 与 PR。
更新会不会打断我工作？＋
不会。采用静默更新：后台下载、签名校验，退出应用时自动安装，全程无感。Python 侧的 Depwork 子系统还能独立于主程序热更。
还有问题？ 去 GitHub 提问 →